Porquê otimizar os parâmetros da estratégia?
Uma estratégia pode ter um bom desempenho num teste retrospetivo com determinado conjunto de parâmetros, mas isso não demonstra que esses valores funcionarão bem em mercados reais. A otimização de hiperparâmetros (HPO) avalia sistematicamente configurações candidatas face a um objetivo escolhido, ajudando-o a compará-las antes de decidir o que testar mais aprofundadamente.
O que faz a HPO
As estratégias de negociação e os modelos de aprendizagem automática podem depender de muitos parâmetros configuráveis. A HPO automatiza a pesquisa entre os valores selecionados, facilitando a comparação de configurações candidatas através de uma métrica de avaliação definida.
Reduzir a tentativa e erro manuais
Ajustar vários parâmetros manualmente pode ser moroso. Uma pesquisa estruturada permite testar combinações de forma consistente e obter uma visão mais clara do desempenho de diferentes definições nas condições de teste retrospetivo escolhidas.
Avalie os resultados com prudência
A otimização identifica configurações com bom desempenho face aos dados e ao objetivo selecionados; não pode prever o desempenho futuro. Os resultados dos testes retrospetivos podem não refletir as condições dos mercados reais e o sobreajustamento continua a ser um risco. Valide cuidadosamente as estratégias antes de as implementar.
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