Warum Strategieparameter optimieren?
Eine Strategie kann im Backtest mit bestimmten Parameterwerten gute Ergebnisse erzielen. Das belegt jedoch nicht, dass diese Werte auch im Live-Handel funktionieren. Die Hyperparameter-Optimierung (HPO) bewertet systematisch mögliche Einstellungen anhand eines festgelegten Ziels und erleichtert den Vergleich, bevor weitere Tests erfolgen.
Was HPO leistet
Trading-Strategien und Machine-Learning-Modelle können von zahlreichen Parametern abhängen. HPO automatisiert die Suche innerhalb ausgewählter Wertebereiche und erleichtert den Vergleich möglicher Konfigurationen anhand einer festgelegten Bewertungsmetrik.
Weniger manuelles Ausprobieren
Die manuelle Anpassung mehrerer Parameter kann zeitaufwendig sein. Eine strukturierte Suche testet Kombinationen systematisch und zeigt, wie verschiedene Einstellungen unter den gewählten Backtest-Bedingungen abschneiden.
Ergebnisse sorgfältig bewerten
Die Optimierung ermittelt Konfigurationen, die anhand der ausgewählten Daten und Zielsetzung gut abschneiden; sie kann die künftige Performance nicht vorhersagen. Backtest-Ergebnisse bilden die Bedingungen des Live-Markts möglicherweise nicht ab, und Overfitting bleibt ein Risiko. Prüfen Sie Strategien vor dem Einsatz sorgfältig.
HPO für Ihre Trading-Strategie
Wir bieten eine HPO-Ebene für Kundenstrategien, mit der Sie Parametereinstellungen untersuchen und Ergebnisse anhand eines festgelegten Ziels bewerten können.
- Bayes'sche Optimierung
- Sharpe-Ratio-Bericht
- Rendite- und Kauf-/Verkaufssignaleinstellungen untersuchen
- Bis zu ca. 1.000 Epochen, optional mit Randomisierung
- Parametersuche für unterstützte Indikatoren
- Beratungsleistungen
- Entwicklungsunterstützung verfügbar
- Kundenservice und Betrieb
HPO-Tarife vergleichen
Prüfen Sie die verfügbaren Tarife und finden Sie das passende Angebot für Ihre Strategie und Arbeitsabläufe.